Агент или обычный чат: что нужно продавцу для первой задачи

Коротко

• Обычный чат работает только с тем, что вы в него вставили: текстом, таблицей, выгрузкой. Магазин он не видит.
• Агент — это ассистент, который может сам вызывать подключенные инструменты: запросить данные, посчитать, уточнить. Что именно ему доступно, зависит от подключения.
• Для первой задачи берите узкий вопрос с ответом, который можно проверить: один маркетплейс, один период, одна метрика.
• Если данные помещаются в одну свежую выгрузку и вопрос разовый, хватит чата.
• Если нужны актуальные данные из нескольких отчетов и задача будет повторяться, удобнее агент с доступом к данным.
• В обоих случаях результат нужно сверить с личным кабинетом вручную.

Чем на практике отличаются чат и агент

В обычном чате данные доставляете вы. Вы выгружаете отчет, при необходимости чистите его, загружаете в чат и задаете вопрос. Модель отвечает по этому файлу. Если файл устарел или неполон, ответ тоже будет устаревшим или неполным.

Агент получает данные сам: через инструменты, подключенные к ассистенту. Он может сделать несколько шагов подряд, например запросить остатки, затем заказы, сопоставить их и посчитать метрику. Но видит он только то, что отдают инструменты.

Агент не управляет магазином самостоятельно. Он помогает собрать данные и посчитать. Решения о ценах, поставках и рекламе остаются за вами.

Метод: как выбрать формат для первой задачи

Шаг 1. Сформулируйте задачу одной фразой. В ней должны быть маркетплейс, период и метрика.

Плохо: «Проанализируй продажи». Хорошо: «Какие артикулы на Wildberries за последние 14 дней продавались, но остатка им хватит меньше чем на 7 дней?»

Шаг 2. Определите источники данных. Для примера выше нужны два набора: текущие остатки и заказы за период. Запишите, из каких отчетов кабинета вы взяли бы их вручную.

Шаг 3. Оцените требования к свежести. Если ответ нужен на сегодня, а выгрузка сделана вчера утром, расчет уже сдвинут. Для остатков это важно, для анализа прошлого месяца — нет.

Шаг 4. Оцените повторяемость. Если задача разовая, ручная выгрузка вполне подходит. Если вы будете проверять остатки каждую неделю, повторная выгрузка станет постоянной рутиной.

Шаг 5. Отделите данные маркетплейса от своих. Себестоимости, сроков поставки и минимальной партии в отчетах маркетплейса обычно нет. Ни чат, ни агент их не узнает, пока вы их не дадите.

Шаг 6. Выберите формат. Простое правило:

• данные из одного-двух файлов, вопрос разовый, свежесть некритична — обычный чат;
• нужны данные на сегодня, несколько отчетов, задача повторяется — агент с доступом к данным.

Шаг 7. Заранее зафиксируйте, как будете проверять результат. Например: «Беру три артикула из ответа и сверяю остаток и заказы с кабинетом». Если проверить нечем, задача для первого раза слишком широкая.

Ручная альтернатива: CSV и отчеты в обычном чате

Первую задачу вполне можно решить без агента. Это полезно и само по себе: вы увидите, какие поля нужны и где возникают расхождения.

1. Выгрузите из личного кабинета отчет по остаткам на текущую дату.
2. Выгрузите отчет по заказам или продажам за последние 14 полных дней.
3. Проверьте, по какому полю склеиваются файлы: артикул продавца, артикул маркетплейса или баркод.
4. Удалите лишние столбцы и строки с персональными данными покупателей, если они есть.
5. Загрузите файлы в чат и дайте промт из раздела ниже.
6. Попросите модель указать, сколько строк она прочитала. Большие файлы чат может обработать не полностью.

Расчет можно сделать и вообще без ИИ, в таблице:

• средние заказы в день = заказы за 14 дней / 14;
• дни запаса = текущий остаток / средние заказы в день.

Учебный пример: у артикула остаток 30 штук, за 14 дней 84 заказа. Средние заказы в день — 6, запаса хватит на 5 дней. Артикул попадает в список. Данные выдуманы и нужны только для иллюстрации формулы.

Сделав расчет вручную хотя бы раз, вы получите эталон для проверки ответа ИИ.

Какие данные нужны

Для учебной задачи про запас по дням понадобится:

• Остатки по артикулам на текущую дату. Если важно, где лежит товар, то в разбивке по складам.
• Заказы или выкупы за период. Заранее решите, что считаете. Заказы показывают спрос, выкупы — фактические продажи. Цифры будут разными.
• Возвраты и отмены, если считаете по выкупам.
• Идентификаторы для склейки: артикул продавца, артикул маркетплейса, баркод. Без общего ключа файлы сопоставляются с ошибками.
• Границы периода. Включать ли сегодняшний неполный день, по какому времени считать даты.
• Ваши собственные данные, если они нужны для выводов: себестоимость, срок поставки, минимальная партия. В отчетах маркетплейса их нет.

Отчеты маркетплейсов могут обновляться с задержкой и бывать неполными. Это нужно учитывать при любом формате работы.

Когда нужны актуальные данные: где здесь Артель

Ручная выгрузка начинает мешать, когда ответ нужен по данным на сегодня или когда одну и ту же проверку вы делаете регулярно.

Артель — решение для подключения ИИ-ассистента к поддерживаемым данным и инструментам Wildberries и Ozon. После подключения ассистент может сам запрашивать данные в разговоре, а не ждать, пока вы загрузите файл.

Что важно знать заранее:

• Конкретный набор доступных инструментов проверяйте в подключенном ассистенте. Попросите его перечислить инструменты и данные, которые они возвращают.
• Настройка и совместимость с ассистентами описаны в актуальной инструкции подключения. Сверяйтесь с ней, а не с пересказами.
• Коннектор не дает себестоимость, которой нет в данных маркетплейса, и не устраняет неполноту отчетов.

Готовый промт для первой задачи

Промт подходит для обоих вариантов. В обычном чате модель будет работать по приложенным файлам, у агента — через подключенные инструменты.

Задача: найти артикулы на Wildberries, которым может не хватить остатка в ближайшие 7 дней.

Период: последние 14 полных дней до сегодняшней даты. Сегодняшний неполный день не включай.
Метрика: заказы, а не выкупы. Если доступны только выкупы, используй их и явно напиши об этом в начале ответа.

Источник данных:
- Если у тебя есть подключенные инструменты для Wildberries, сначала перечисли, какие из них используешь и какие поля они возвращают. Затем получи текущие остатки и заказы за период.
- Если инструментов нет, используй только приложенные файлы. Ничего не достраивай.

Расчет:
1. Средние заказы в день = заказы за 14 дней / 14.
2. Дни запаса = текущий остаток / средние заказы в день.
3. Отбери артикулы, у которых дней запаса меньше 7, а средние заказы в день больше 0.

Формат ответа:
- Таблица: артикул продавца, артикул WB, остаток, заказы за 14 дней, средние заказы в день, дни запаса.
- Сортировка по дням запаса по возрастанию.
- Отдельной строкой: количество артикулов с ненулевым остатком и нулевыми заказами.

Правила:
- Не придумывай значения. Если данных по артикулу нет, пиши «нет данных».
- Укажи, сколько артикулов получено на входе и сколько попало в таблицу.
- Укажи дату и время, на которые актуальны данные, если они известны.
- Себестоимости, сроков поставки и планов закупок у тебя нет. Не делай выводов о прибыли и не называй объем закупки.
- Ничего не меняй в магазине: только чтение и расчет.
- В конце назови 3 артикула, которые мне стоит сверить вручную в личном кабинете, и объясни, почему именно их.

Порог в 7 дней и период в 14 дней — учебные параметры. Подставьте значения, которые соответствуют вашему сроку поставки.

Как сверить результат

Не используйте ответ в работе, пока не проверите его. Для первой задачи хватит короткого списка:

1. Объем входа. Сравните число артикулов на входе с тем, что видите в кабинете. Сильное расхождение говорит о неполных данных или обрезанном файле.
2. Три артикула вручную. Возьмите те, что предложил ассистент, и сверьте остаток и заказы за период с кабинетом.
3. Формула. Для одного артикула пересчитайте дни запаса на калькуляторе.
4. Период. Проверьте, не попал ли в расчет сегодняшний неполный день и совпадают ли границы дат.
5. Метрика. Убедитесь, что посчитаны именно заказы, а не выкупы, или что подмена явно отмечена.
6. Пропуски. Посмотрите, у каких артикулов стоит «нет данных», и выясните причину.

Если найдено расхождение, попросите ассистента показать исходные значения по этому артикулу. Так видно, где ошибка: в данных, в склейке или в расчете. Небольшие расхождения из-за времени обновления отчетов запишите, чтобы учитывать их в следующих запусках.

Ограничения

• ИИ может ошибиться в арифметике и неправильно понять смысл поля. Поэтому проверка обязательна.
• В обычном чате данные устаревают с момента выгрузки, а большие файлы могут обрабатываться не целиком.
• Агент видит только то, что отдают подключенные инструменты. Набор инструментов зависит от подключения и ассистента, его нужно проверять.
• Коннектор не дает отсутствующую себестоимость и не исправляет неполноту или задержки отчетов маркетплейса.
• Ассистент не управляет магазином самостоятельно. Решения о закупках, ценах и рекламе принимаете вы.
• Не каждый ИИ-ассистент совместим с подключением. Актуальный список — в инструкции.
• В выгрузках могут быть персональные данные покупателей. Удаляйте их перед загрузкой в чат.

FAQ

Можно ли начать с обычного чата, а агента подключить позже?

Да, и это разумный порядок. Ручная выгрузка покажет, какие поля нужны, где расходятся отчеты и как проверять ответ. Когда задача станет регулярной или понадобятся данные на сегодня, тот же промт можно запустить у ассистента с подключением к данным и сравнить результаты.

Агент всегда лучше обычного чата?

Нет. Это разные форматы. Для разового вопроса по одному файлу обычный чат проще и полностью вам понятен. Агент удобен, когда данные нужно получать заново, из нескольких источников и регулярно. Ошибиться могут оба, поэтому результат в любом случае сверяется с кабинетом.

Сможет ли агент сам посчитать прибыль по артикулам?

Только если у него есть все составляющие. Выручку и часть расходов можно получить из поддерживаемых данных маркетплейса, а себестоимости в них обычно нет. Ее нужно дать отдельно, например своей таблицей. Без себестоимости ассистент не должен делать выводов о прибыли, и это стоит прямо прописать в промте.

Какую задачу выбрать первой?

Узкую задачу с ответом, который можно проверить: один маркетплейс, один период, одна метрика, понятная формула. Хорошо подходят дни запаса по остаткам, список артикулов с остатком и без заказов, сравнение заказов за две недели. Широкие запросы вроде «найди точки роста» для первого раза не годятся: проверить их нечем. Примеры других сценариев есть в разделе сценариев работы.

Подойдет ли мой ИИ-ассистент для работы с Артель?

Это зависит от ассистента и его возможностей подключения. Не полагайтесь на общие списки из интернета: совместимость и порядок настройки сверяйте в актуальной инструкции на сайте. После подключения попросите ассистента перечислить доступные инструменты, чтобы понять, с какими данными он реально может работать.

Вывод

Выбор между агентом и обычным чатом определяется задачей. Разовый вопрос по свежей выгрузке решается в обычном чате. Регулярная задача на актуальных данных из нескольких отчетов удобнее у ассистента с доступом к данным Wildberries и Ozon.

В обоих случаях начинайте с узкого вопроса, заранее решите, как будете проверять ответ, и не ждите от ИИ данных, которых нет в отчетах, например себестоимости.

Следующий шаг: откройте актуальную инструкцию подключения, проверьте совместимость своего ассистента и запустите промт из этой статьи на одном артикуле, который вы заранее посчитали вручную.